目前類器官的技術(shù)發(fā)展重點主要有三個，分別是器官芯片、AI高通量自動化和類器官樣本庫（Biobank）。以微流控、3D打印技術(shù)為主的工程化解決方案將解決類器官現(xiàn)存弊端，并實現(xiàn)從研發(fā)端到商業(yè)應用端的過渡，成為標準化的應用工具。AI高通量自動化則可以應用于樣本質(zhì)控以及培養(yǎng)、使用過程的標準化，提高成功率并優(yōu)化節(jié)約人工參與的時間，且便于臨床運用。而Biobank的建立使生理學相關(guān)的藥物篩選成為可能，利于將科研成果轉(zhuǎn)化為市場應用。

1. 微流控技術(shù)作為生物工程核心技術(shù)之一已實現(xiàn)臨床化

相較于其他技術(shù)，微流控芯片、3D生物打印解決了目前材料難成型、建模成型時間短，取樣小的問題，并且較大的體積可以滿足藥物的傳輸動力學需求。

微流控芯片相較于傳統(tǒng)動物實驗，擁有三個技術(shù)優(yōu)勢：

（1）更具成本效益：微流控芯片上的器官比傳統(tǒng)的動物試驗更具成本效益，同時比傳統(tǒng)類器官培養(yǎng)檢測，可以用更小的細胞/組織量測更多的指標；

（2）更好模擬體內(nèi)環(huán)境和反應：能夠控制細胞和特定組織結(jié)構(gòu)，且具備組織血管化及灌注能力；

（3）便于監(jiān)測健康狀態(tài)與動態(tài)：納入實時組織功能傳感器，如微電極或光學顯微鏡標記物（如熒光生物標記物）。

流控芯片目前主要應用在科研場景，仍然面臨技術(shù)挑戰(zhàn)。主要的挑戰(zhàn)在于三個方面：

（1）集成技術(shù)難點：科研領域：國內(nèi)科研領域多用膜，但加工成本很高，很多學校的科研機構(gòu)在做膜的集成，但做得不好；商業(yè)領域：多數(shù)在培養(yǎng)皿/類培養(yǎng)皿結(jié)構(gòu)上借助水流和壓力完成，用膜結(jié)構(gòu)的技術(shù)難度大于膜的集成和膜的加工技術(shù)，培養(yǎng)皿作為成套系統(tǒng)，集成較難。

（2）重復性較低：給藥濃度的調(diào)控，最后樣品的收集，不是每次實驗都能重復得很好。性價比不高。

（3）硬件壁壘：與國外差距主要在于光刻機的精度、耐久性。

2. AI結(jié)合高通量自動化賦能類器官的各個環(huán)節(jié)

與其他賽道類似，AI在類器官領域更多的是在未來大規(guī)模推廣和臨床使用中用更便捷的方式解決可機械化的人工問題。當前AI科研熱點更多關(guān)注類器官培養(yǎng)端，而使用端結(jié)合大數(shù)據(jù)將會帶來更多的顛覆性商業(yè)機會。未來將AI、自動化技術(shù)結(jié)合微流控芯片形成軟硬件集成的智能解決方案將成為以后商業(yè)化的主流產(chǎn)品形式。

3. Biobank目前醫(yī)院仍是樣本唯一合法來源，而多個機構(gòu)已經(jīng)開始樣本庫的建設。而隨著科技部人遺辦監(jiān)管的不斷加強，未來Biobank將會有更多政府的參與和監(jiān)管。

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